而深度学习是需要进行大量的大数据训练，目前有的人工智能企业采用人工对数据进行标注，费时费力。中科院自动化研究所李子青表示：“我认为深度学习还有一定的发展空间，不管是提升算法、改进网络架构，还是通过增大数据标注的方式，提升的空间并不大，它已经接近天花板，具体是多少，我不能给一个定量，我们必须在这方面突破，必须像开复老师说的那样，要形成应用场景的数据闭环，能够利用生产环节的大数据进行自主标注、自主学习，不管你会不会标注，至少是自主学习”。然而，由于早期技术等因素的限制，传统视频监控摄像头已经无法满足当前社会经济发展的需求。

安全预警提示

　　将警报分析与其他安全系统集成，使得安全管理机构能够使用这些数据来触发安全解决方案中其它组件的联动响应。这可以提高整体安全性，更好地降低风险，并降低用户使用系统的复杂性，同时提高应用效率。例如，配备了视频分析功能的智能摄像机能够在警报触发时立即启动入检测系统，对控制台中发现的报警位置进行诊断分析。通过提供超越常规安全应用的商业信息，我们可以轻松地将很多新功能添加到视频安全系统中。可以让控制人员将警报传送给管理中心或将报警视频快照发送给安全人员。

电子地图

　　可以通过电子地图的方式，直接查看设备的具体分布甚至维护人员的所在位置。便于管理者对设备以及维护人员进行定位。

　　绩效考核

　　对全国各地视频监控图像进行每月考核，省厅参照考核办法对各地遴选上报的监控图像不定期进行抽查考核，考核结果每月进行通报。各级运维管理中心都能对所辖运维系统主机进行查看管理，实时掌握前端各区视频监控系统的运行状况。例如，配备了视频分析功能的智能摄像机能够在警报触发时立即启动入检测系统，对控制台中发现的报警位置进行诊断分析。系统具备系统监控、视频诊断分析、故障告警、派单维修、绩效考核等的应用解决方案，满足了平安城市大型监控系统运维业务需要，量化视频设备设施的可靠性、利用率、性能等健康指标，并能够支持对视频设备维护单位实现量化考核，同时减少管理和运营成本。