4、表情识别。表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态 ，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情的理解与识别，从根本上改变人与计算机的关系，从而达到更好的人机交互。主要根据人的表情，推荐不同的商品。

　　5、年龄识别。摄像机通过核对识别对象的骨架结构，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周围的纹，几乎可以准确无误地判断出年龄。主要通过识别出来客人的年龄，实现精准营销。

通过规模化、多样化的智能前端摄像机进行精准的数据采集，后台强大的云计算和视频解析系统对采集的数据进行准确的解析和表述，庞大的大数据分析与挖掘系统对海量数据进行精准的处理，才能够真正的让视频监控协助用户准确的观察、识别和应对周边的事物，做到真正的拥抱智能时代。尽管安防及市场监控发展多年，但标准滞后、无序竞争仍阻碍着行业发展：1。

　　结语：视频监控整合人工智能技术，虽然在加强监控的同时也伴随着一些潜在风险，但是潜在的优点显然超过了缺点。且如今人工智能在算法与芯片领域的成熟及成本的下降，使得智能监控的商业化落地更加快速地普及，同时智能监控市场在寻求差异化竞争形成了百花齐放的形势。目前中国安防及视频监控市场近年来整体向好，市场利好消息不断，政府投资拉动视频监控市场稳定增长，安防意识的提高将促进长远发展。

目前，经常有监控成“睁眼瞎”的报道见诸报端，而通过有限的人力去巡查庞大并迅速增长的视频监控点极不具有现实意义，使得视频监控设备在运维保障服务方面产生以下各种问题：故障排除延迟严重，事件无法及时响应，有限警力很难支撑;设备模式标准多样，维保模式效率低下，维保服务相当困难;现行维保技术落后，工程人员信息不畅。前端的智能视频分析检测与报警，包括但不限于：绊线监测、周界监测、遗留监测、物品移走和徘徊监测。

　　我们视频监控运行保障系统的目标是，帮您节省视频设备的日常巡检成本，有效提高巡检结果的有效性和及时性，规范运维管理流程，提供运维质量考核依据。系统极大提高了视频监控故障分析与诊断的效率、加强了业务管理的效率和精细化，保障了城市视频监控系统长期的稳定运行，为社会安定繁荣提供了有效的支撑。在细分领域中，集成化的发展趋势和系统平均规模扩大，以及BT、BLT模式项目的增长较快，安防工程增长幅度大于安防产品。

资产管理

　　系统对用户资产进行登记、汇总，提供设备台账管理、库存管理、资产查询和资产统计功能。登记资产信息包括资产基本属性、生命周期属性、使用属性。

　　移动运维

　　系统可以让绝大多数的运维流程在移动终端上完成，包括设备报修、维保管理、快速统计、身份验证等，其可以基于移动互联网访问运维服务平台，实现数据查询、业务操作、业务流程管理。

　　系统优势

　　系统功能强大，集故障分析、运维管理为一体，并支持GIS地图综合展现、智能故障分析、手持终端现场运维等多项功能。