3、语音识别。语音识别根据对说话人的要求分为特定人语音识别和非特定人语音识别。非特定人语音识别是指使用一套通用的系统来供所有用户使用，使用门槛低，系统推广性强。特定人语音识别是指当前的语音识别系统被设计用来识别某个具体使用者的语音，这种情况下数据库中的音频样本均来自于使用者本人，所以数据库中语言的发声习惯、语速、语调均与使用者一致，可以大幅提升识别准确率。非特定人语音识别是指使用一套通用的系统来供所有用户使用，使用门槛低，系统推广性强。主要实现人机交互。

企业可以从视频监控系统中获得更大的价值，并可在实际业务获得可预知的投资回报。 因此，视频监控系统也就不会再认为是一笔庞大的额外开销。

　　总而言之，将视频分析作为集成安全系统的一部分，充分利用从分析中获得的数据可帮助企业在更好地满足安全需求的同时，并充分扩展利用监控数据带来额外的商业利益。因此，每个企业都应该能够利用这些先进的技术，重要的是无需额外投资。

　当前，人脸识别已经逐渐成为中国新城市视频监控项目建设的新要求，成为在文件中明确的要求，这也成为中国深入深度学习视频分析的一个信号。站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行组织、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。除了在安全及交通领域，基于深度学习的视频分析技术开始走进人们的日常生活中，如近热议纷纷的“无人零售”、旅游景区的“刷脸入园”等等，中国视频监控厂商已经开始发力监控之外视频的应用市场，而围绕着深度学习的视频应用市场才刚刚拉开了帷幕，市场的需求也正在迅速的增长，未来也将成为监控市场的增长的新引擎。

1. 中国安防及视频监控市场影响因素

　　HCR认为，目前中国安防及视频监控市场近年来整体向好，市场利好消息不断，政府投资拉动视频监控市场稳定增长，安防意识的提高将促进长远发展。驱动其市场发展的因素主要有：1. 智慧城市、智能交通需求不断增长，多种融资方式也带动了政府的投资并推动安防平台向整体化、专业化、实战化、智能化等方向发展，带来开放性、整体能力的系统平台的需求。企业可以从视频监控系统中获得更大的价值，并可在实际业务获得可预知的投资回报。2. 不仅是信息化等的安防建设，各应用行业对安防监控的需求也在加大，如金融行业监控系统升级和联网等。3. 社会安防意识不断提升，带动了公共需求、应用行业需求的实用化发展。